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llms.txt: Was die Datei bringt und wie du sie erstellst
Seit 2024 taucht in SEO-Checklisten eine neue Datei auf: die llms.txt. Manche Anbieter verkaufen sie als Schlüssel zur Sichtbarkeit in ChatGPT, andere halten sie für überflüssig. Hier steht, was in der Datei steht, wer sie tatsächlich abruft, was die aktuellen Daten von Google, Ahrefs und SE Ranking zeigen und wie du deine eigene erstellst. Als Beispiel dient unsere eigene llms.txt.
Was ist eine llms.txt?
Eine llms.txt ist eine Textdatei im Markdown-Format, die unter deinedomain.de/llms.txt liegt. Sie erklärt KI-Systemen in wenigen Zeilen, wer hinter der Website steht, und verlinkt die wichtigsten Seiten mit je einer kurzen Beschreibung. LLM steht für Large Language Model, also Sprachmodelle wie GPT, Claude oder Gemini.
Die Idee stammt von Jeremy Howard, Mitgründer des KI-Labors Answer.AI. Er hat sie im September 2024 auf llmstxt.org veröffentlicht. Der Hintergrund: Normale Webseiten bestehen zu einem großen Teil aus Navigation, Skripten und Gestaltung. Ein Sprachmodell kann pro Anfrage nur eine begrenzte Menge Text verarbeiten und muss den eigentlichen Inhalt erst herausfiltern. Die llms.txt liefert eine kompakte Übersicht ohne diesen Ballast.
Die llms.txt ist ein Vorschlag, kein offizieller Standard. Die robots.txt dagegen ist seit 2022 als Internet-Standard festgeschrieben (RFC 9309). Seit August 2026 liegt der Vorschlag zur llms.txt in Version 2 vor.
So ist eine llms.txt aufgebaut
Der Vorschlag gibt eine feste Reihenfolge vor. Pflicht ist nur die erste Zeile.
- Überschrift mit dem Namen der Website oder des Unternehmens, als Markdown-Überschrift erster Ebene (
#). - Zusammenfassung als Zitatblock (Zeile beginnt mit
>): ein bis zwei Sätze, was du machst und für wen. - Weitere Angaben als normaler Text, zum Beispiel Adresse, Gründungsjahr und Kontakt. Überschriften sind hier nicht vorgesehen.
- Abschnitte mit Linklisten, jeweils mit einer Zwischenüberschrift (
##). Jeder Eintrag folgt dem Muster- [Name](URL): Beschreibung. - Ein Abschnitt „Optional“ für Nebensächliches. In Version 1 war er dafür gedacht, dass ein KI-System ihn bei wenig Platz weglässt. In Version 2 ist er weiter erlaubt, hat aber keine Sonderfunktion mehr.
So sieht unsere eigene llms.txt aus, stark gekürzt:
# Media on Earth
> Websites, Web-Apps und SEO für Unternehmen, die über Google planbar Anfragen gewinnen wollen. Aus Hanau für Rhein-Main und den deutschsprachigen Raum.
Media on Earth ist eine Agentur für Webdesign, Softwareentwicklung und SEO in 63456 Hanau (Karlstr. 63), gegründet 2018 von Karim Hadj Yahia. Kontakt: info@mediaonearth.com, +49 172 6974070.
## Webdesign
- [Webdesign](https://mediaonearth.com/leistungen/webdesign/): Websites, die schnell laden, bei Google gefunden werden und Anfragen bringen. Preis: ab 2.500 € (einfache Seite).
- [Website-Relaunch](https://mediaonearth.com/leistungen/website-relaunch/): Neues Design und schnellere Technik, ohne die Sichtbarkeit bei Google zu verlieren. Auch WordPress zu Astro. Preis: ab 2.500 €.
## Referenzen
- [Dogcare24](https://mediaonearth.com/referenzen/dogcare24/): Aus der organischen Google-Suche kommen inzwischen fast 50 Leads pro Tag, mehr als doppelt so viele wie im Dezember 2025.
## Optional
- [Über uns](https://mediaonearth.com/ueber-uns/)
- [Kontakt](https://mediaonearth.com/kontakt/)Die vollständige Datei mit allen Leistungen, Standorten, Referenzen und Ratgebern findest du unter mediaonearth.com/llms.txt.
Wer liest die llms.txt wirklich?
Kaum ein KI-Dienst, der Antworten für Nutzer erzeugt. Bei 97 Prozent der Websites mit llms.txt hat im Mai 2026 niemand die Datei abgerufen. Gelesen wird sie vor allem von Programmier-Assistenten. Die Zahlen im Einzelnen:
Ahrefs hat für eine Studie die Zugriffe auf 137.210 Websites im Mai 2026 ausgewertet. 28 Prozent davon hatten eine llms.txt. Bei 97 Prozent dieser Websites wurde die Datei im ganzen Monat kein einziges Mal abgerufen. Die übrigen Abrufe kamen überwiegend von Bots, die nichts mit KI zu tun haben, etwa SEO-Tools und allgemeinen Crawlern. Unter den KI-Bots fragte GPTBot, der Crawler von OpenAI, die Datei am häufigsten an. Bots, die Seiten für Live-Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude abrufen, machten nur 1,1 Prozent der Anfragen aus. Die Websites stammen von Nutzern des Analyse-Tools von Ahrefs und sind eher technikaffin, deshalb ist der Anteil mit llms.txt so hoch. Ahrefs weist außerdem darauf hin, dass ein Abruf noch nicht heißt, dass der Inhalt genutzt wird.
SE Ranking hat rund 300.000 Domains untersucht. Nur 10,13 Prozent davon hatten eine llms.txt. Einen Zusammenhang zwischen der Datei und der Zahl der Nennungen in KI-Antworten fand die Studie nicht. Das Vorhersagemodell der Autoren wurde sogar etwas genauer, als sie die llms.txt als Merkmal herausnahmen.
Google schreibt in seiner Anleitung zu generativer KI in der Google-Suche, dass die Suche llms.txt-Dateien ignoriert. Sie zu pflegen sei in Ordnung, helfe aber weder der Sichtbarkeit noch den Rankings und schade ihnen auch nicht. Neue maschinenlesbare Dateien oder besondere Auszeichnungen braucht es laut Google nicht, um in den KI-Übersichten oder im KI-Modus zu erscheinen.
Gelesen wird die Datei vor allem von Programmier-Assistenten und KI-Agenten, die gezielt Dokumentation laden. In der Ahrefs-Auswertung rief Claude Code, ein Programmier-Assistent von Anthropic, llms.txt-Dateien häufiger ab als jeder Bot für Live-Antworten. Entsprechend pflegen vor allem Software-Anbieter eine llms.txt, zum Beispiel Anthropic, Stripe und Vercel (Stand Oktober 2026).
Lohnt sich eine llms.txt für deine Website?
Für eine normale Firmenwebsite bringt sie nach den aktuellen Daten keinen messbaren Vorteil, sie schadet aber auch nicht. Für Software-Anbieter mit Dokumentation lohnt sie sich.
| Deine Website | Unsere Empfehlung |
|---|---|
| Firmenwebsite eines Dienstleisters oder Handwerksbetriebs | Kann man anlegen, der Aufwand ist gering. Mehr Anfragen oder Nennungen in ChatGPT darfst du davon nicht erwarten. |
| Software, App oder Schnittstelle mit Dokumentation | Ja. Programmier-Assistenten und KI-Agenten nutzen die Datei, um die richtigen Seiten zu finden. |
| Onlineshop | Optional. SEO-Plugins erzeugen sie teils automatisch, dann kostet die Pflege nichts. |
| Ein Anbieter will dir die Datei als „KI-Sichtbarkeits-Paket“ verkaufen | Lass es. Die Datei ist in einer Stunde selbst gemacht, und eine Wirkung auf KI-Antworten ist nicht belegt. |
Wir legen die llms.txt für jede Website an, die wir bauen, weil sie kaum Aufwand macht und bereit ist, falls weitere KI-Dienste sie künftig lesen. Als Hebel für mehr Sichtbarkeit verkaufen wir sie nicht.
So erstellst du eine llms.txt in fünf Schritten
1. Wichtige Seiten auswählen
Nimm nur die Seiten auf, die ein Kunde kennen muss: Leistungen mit Preisen, Referenzen, Standorte, Kontakt und deine besten Ratgeber. Impressum, Datenschutz, Archivseiten und Seiten mit noindex gehören nicht hinein. Unsere eigene Datei kommt auf rund 45 Links.
2. Datei schreiben
Lege eine Textdatei mit dem Namen llms.txt an und halte dich an den Aufbau oben. Schreib jede Beschreibung so, dass sie für sich allein verständlich ist: was die Seite bietet, für wen und, wenn vorhanden, zu welchem Preis. Name, Adresse und Telefonnummer sollten genau so lauten wie auf deiner Website, im Google-Unternehmensprofil und in Verzeichnissen.
3. Hochladen und prüfen
Lade die Datei ins Stammverzeichnis deiner Domain, sodass sie unter deinedomain.de/llms.txt erreichbar ist. Speichere sie in UTF-8, damit Umlaute richtig ankommen. Ruf die Adresse danach im Browser auf: Du solltest reinen Text sehen, keine Fehlerseite und keinen Download. Prüfe auch, ob alle Links funktionieren.
4. Optional: auf die Datei verweisen
Version 2 des Vorschlags empfiehlt, dass Seiten auf ihre llms.txt verweisen, entweder mit <link rel="describedby" href="/llms.txt"> im Kopf der Seite oder über einen HTTP-Header. Seiten können außerdem eine reine Markdown-Fassung anbieten und mit rel="alternate" type="text/markdown" darauf zeigen. Für Firmenwebsites ist das kein Muss. Den Verweis auf die llms.txt haben wir auf unserer Website eingebaut, weil er nur eine Zeile Code ist.
5. Aktuell halten
Eine llms.txt mit alten Preisen oder toten Links ist schlechter als keine. Am einfachsten ist eine Datei, die sich selbst aktualisiert:
- WordPress: Yoast SEO erzeugt die llms.txt seit Version 25.3 (Juni 2025) kostenlos und aktualisiert sie jede Woche. Seit Version 25.6 kannst du die Seiten auch selbst auswählen. Du schaltest die Funktion in den Yoast-Einstellungen ein.
- Shopify: Yoast SEO für Shopify erstellt die Datei seit Ende März 2026 ebenfalls automatisch, mit den meistverkauften Produkten und den größten Kollektionen.
- Astro, Next.js und andere moderne Systeme: Die Datei wird beim Bauen der Website aus den vorhandenen Inhalten erzeugt. So machen wir es auch: Unsere llms.txt entsteht bei jeder Änderung neu aus den Leistungs-, Referenz- und Ratgeberseiten, mit Preisen. Sie kann nicht veralten, weil sie keine eigene Kopie der Inhalte ist.
Was eine llms.txt nicht kann
- Sie sperrt nichts. Welche Crawler deine Website lesen dürfen, steuerst du über die robots.txt. Dort kannst du zum Beispiel GPTBot zulassen oder ausschließen. Die llms.txt ist nur ein Wegweiser.
- Sie ersetzt keine Inhalte. Was KI-Systeme über dich sagen, stammt von deiner Website und aus dem, was andere über dich schreiben. Eine Zusammenfassung in einer Textdatei ändert daran wenig, wenn die Seiten selbst dünn sind.
- Sie bringt dich nicht in Googles KI-Übersichten. Google ignoriert die Datei, siehe oben.
Was stattdessen für KI-Sichtbarkeit wirkt
Laut Google zählen für die KI-Funktionen dieselben Grundlagen wie für die normale Suche: eine technisch saubere Website, deren Inhalte Google erfassen kann, und eigene, fachkundige Inhalte, die über Allgemeinwissen hinausgehen. Aus unserer Arbeit an KI-SEO kommen vier Punkte dazu:
- Inhalte im HTML. Die Crawler von OpenAI, Anthropic und Perplexity führen laut einer Auswertung von Vercel vom Dezember 2024 kein JavaScript aus. Was erst im Browser nachgeladen wird, sehen sie nicht.
- Ein erster Absatz, der die Frage beantwortet. Jede wichtige Seite sollte oben in zwei, drei Sätzen sagen, was du anbietest, für wen und zu welchem Preis. Solche Absätze lassen sich zitieren.
- Einheitliche Firmendaten. Name, Adresse, Telefonnummer und Leistungen sollten auf deiner Website, im Google-Unternehmensprofil, auf LinkedIn und in Branchenverzeichnissen gleich lauten.
- Erwähnungen auf anderen Websites. KI-Systeme stützen ihre Antworten auf Quellen. Wer in Fachartikeln, Verzeichnissen und Vergleichen vorkommt, wird eher genannt. Gekaufte oder gestellte Erwähnungen helfen laut Google weniger, als es scheint.
Ob das wirkt, prüfst du am besten direkt: Stell ChatGPT, Perplexity und Google einmal im Monat die Fragen, die deine Kunden stellen, und notiere, wer genannt wird. Google empfiehlt außerdem den Leistungsbericht zu generativer KI in der Search Console.
Fazit
Leg eine llms.txt an, wenn du ohnehin an deiner Website arbeitest. Sie kostet wenig und schadet nicht. Neue Kunden bringt sie dir nach den aktuellen Daten aber nicht: Kaum ein KI-Dienst ruft sie für seine Antworten ab, und Google ignoriert sie ganz. Deine Zeit steckst du besser in Seiten, die die Fragen deiner Kunden vollständig beantworten. Wie wir das für Unternehmen umsetzen, steht unter KI-SEO. Wenn du wissen willst, wo deine Website heute steht: Die Erstanalyse ist kostenlos.