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SEO & KI-Suche

GEO-Optimierung, damit KI-Suchen dich nennen.

GEO (Generative Engine Optimization) sorgt dafür, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und die Google AI Overviews dein Unternehmen kennen, richtig beschreiben und als Quelle verlinken. Dafür bauen wir Inhalte, die sich zitieren lassen, einheitliche Firmendaten auf allen Plattformen und eine technische Basis, die KI-Crawler lesen können. Wie oft du in KI-Antworten vorkommst, messen wir jeden Monat.

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ab 1.500 € pro Monat

Leistungsumfang

Was du bekommst

Das ist bei KI-SEO (GEO) immer enthalten. Den genauen Umfang hält dein Angebot nach dem Erstgespräch fest.

  • Eine Bestandsaufnahme: Was antworten ChatGPT, Perplexity und Google heute auf die Fragen deiner Kunden?

  • Seiten mit Antwortblöcken, die KI-Systeme wörtlich zitieren können

  • Einheitliche Firmendaten auf Website, Google-Profil, LinkedIn und Branchenportalen

  • Technik für KI-Crawler: strukturierte Daten, saubere Indexierung, llms.txt

  • Monatliche Messung von Nennungen und Zitaten statt Bauchgefühl

Ablauf

  1. Schritt 01

    Bestandsaufnahme

    Wir stellen KI-Systemen die Fragen, die deine Kunden stellen, und dokumentieren, wer genannt und welche Quellen verlinkt werden.

  2. Schritt 02

    Entität klären

    Name, Adresse, Leistungen und Personen werden überall gleich beschrieben, damit KI-Systeme dich eindeutig zuordnen.

  3. Schritt 03

    Inhalte umbauen

    Wichtige Seiten bekommen einen ersten Absatz, der die Kernfrage vollständig beantwortet, dazu FAQ, Zahlen mit Quelle und klare Struktur.

  4. Schritt 04

    Quellen aufbauen

    Erwähnungen auf Seiten, die KI-Systeme häufig zitieren: Branchenportale, Verzeichnisse, Fachartikel.

  5. Schritt 05

    Messen

    Monatlich prüfen wir Nennungen, Zitate und Besuche aus KI-Quellen und passen die Schwerpunkte an.

Was GEO ist und warum es SEO nicht ersetzt

GEO steht für Generative Engine Optimization und meint alles, was dafür sorgt, dass KI-Systeme dein Unternehmen in ihren Antworten nennen. Wenn jemand ChatGPT fragt, welche Agentur in Frankfurt Kundenportale baut, oder Perplexity, welche Hundekrankenversicherung Tierarztkosten direkt abrechnet, entsteht eine Antwort aus Quellen. GEO sorgt dafür, dass du eine dieser Quellen bist.

Klassisches SEO bleibt die Grundlage. Google liefert in den meisten Branchen weiterhin die meisten Anfragen, und viele KI-Antworten stützen sich auf Inhalte, die auch bei Google gut ranken. GEO ergänzt SEO um drei Dinge: zitierfähige Antworten, eine eindeutige Firmenidentität und Präsenz auf den Seiten, die KI-Systeme bevorzugt lesen.

Wie KI-Systeme entscheiden, wen sie nennen

KI-Systeme nennen bevorzugt Unternehmen, die sie eindeutig erkennen und zu einer Frage passend zuordnen können. Welche Quellen ein System im Einzelnen nutzt, legt kein Anbieter vollständig offen. Was sich beobachten lässt:

  • Eindeutige Identität. Wenn Name, Adresse, Leistungen und Personen auf Website, Google-Profil, LinkedIn und Branchenportalen übereinstimmen, wird die Zuordnung leichter.
  • Antworten statt Werbetext. Absätze, die eine Frage im ersten Satz vollständig beantworten, lassen sich leichter übernehmen als Fließtext voller Superlative.
  • Belegte Aussagen. Zahlen mit Quelle und Zeitraum wirken vertrauenswürdiger als runde Behauptungen.
  • Erwähnungen auf Drittseiten. Wer in Vergleichen, Verzeichnissen und Fachartikeln vorkommt, taucht häufiger in Antworten auf.

Unsere Hebel

Entität. Wir gleichen deine Firmendaten auf allen wichtigen Plattformen ab und verknüpfen sie über strukturierte Daten (Organisation, Person, Leistungen) mit deiner Website. Das ist dieselbe Arbeit, die auch für Local SEO und die NAP-Konsistenz zählt.

Antwortblöcke. Jede wichtige Seite bekommt einen ersten Absatz, der die Kernfrage vollständig beantwortet, dazu FAQ mit echten Einwänden. Diese Struktur nutzen wir auch auf unserer eigenen Website, auf jeder Leistungsseite.

Quellen. Wir prüfen, welche Seiten KI-Systeme für deine Themen zitieren, und sorgen für Präsenz dort: Profile auf Branchenportalen, Fachbeiträge, Erwähnungen durch Partner. Mehr dazu unter Linkaufbau.

Technik. KI-Crawler brauchen Inhalte, die im HTML stehen und nicht erst per JavaScript nachgeladen werden. Dazu kommen Schema-Markup, saubere Indexierung und eine llms.txt. Details unter technisches SEO.

Was wir messen

Wir messen Sichtbarkeit in KI-Antworten mit einem festen Fragenkatalog und wiederholen ihn jeden Monat. Der Katalog enthält die Fragen, die deine Kunden vor einem Kauf stellen, etwa nach Anbietern, Kosten oder Vergleichen. Für jede Frage halten wir fest, ob du genannt wirst, ob deine Website verlinkt ist und welche Wettbewerber auftauchen.

Ergänzend nutzen wir Tools wie Ahrefs Brand Radar, das Nennungen und zitierte Seiten in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und den Google AI Overviews auswertet, und die Besuche aus KI-Quellen in deiner Webanalyse. So siehst du, ob sich die Arbeit in Sichtbarkeit und am Ende in Anfragen niederschlägt.

Typische Fehler, die KI-Sichtbarkeit kosten

Die häufigsten Gründe, warum Unternehmen in KI-Antworten fehlen, sind einfach zu beheben, werden aber oft übersehen.

  • Widersprüchliche Firmendaten. Andere Adresse im Branchenbuch, alter Firmenname auf LinkedIn, unterschiedliche Leistungsbeschreibungen.
  • Inhalte nur als Bild oder per Skript. Texte in Grafiken oder Inhalte, die erst nach einem Klick geladen werden, sind für viele Crawler unsichtbar.
  • Keine klaren Antworten. Seiten, die erst nach drei Absätzen Einleitung sagen, was angeboten wird.
  • Gesperrte Crawler. Manche Websites blockieren KI-Crawler in der robots.txt, ohne es zu wissen.
  • Keine Erwähnungen außerhalb der eigenen Website. Wer nirgends sonst vorkommt, ist für KI-Systeme schwer einzuordnen.

GEO für lokale Unternehmen

Auch lokale Unternehmen profitieren von GEO. Wer ChatGPT oder Googles KI-Modus nach einem Anbieter in einer bestimmten Stadt fragt, bekommt oft Empfehlungen, die sich auf Google-Profile, Bewertungen und Branchenportale stützen. Ein gepflegtes Unternehmensprofil, einheitliche Firmendaten und echte Bewertungen helfen deshalb doppelt: in der Karte bei Google und in KI-Antworten. Mehr dazu unter Local SEO.

llms.txt: sinnvoll, aber kein Trick

Eine llms.txt ist eine kurze Datei, die KI-Systemen erklärt, wer du bist und welche Seiten wichtig sind. Wir legen sie für jede Website an, weil der Aufwand gering ist. Wer verspricht, dass eine einzelne Datei dich in ChatGPT bringt, verkauft dir aber zu viel. Die Wirkung kommt aus dem Zusammenspiel von Inhalten, Firmendaten und Erwähnungen.

Was GEO kostet

GEO ist bei uns kein Einzelprodukt mit eigenem Preisschild, sondern ein Schwerpunkt innerhalb der Suchmaschinenoptimierung. Die Betreuung startet ab 1.500 € pro Monat. Darin enthalten sind die Bestandsaufnahme mit Fragenkatalog, die Arbeit an Firmendaten, Inhalten und Technik und die monatliche Messung. Wie groß der Anteil von GEO im Vergleich zu klassischem SEO ist, legen wir nach der Analyse fest.

Für wen sich GEO jetzt lohnt

GEO lohnt sich besonders, wenn deine Kunden vor einem Kauf viel recherchieren und vergleichen: bei Versicherungen und Finanzen, bei Software und Dienstleistungen für Unternehmen, bei Agenturen und Beratern. In diesen Märkten stellen Interessenten ihre Fragen zunehmend auch an KI-Systeme. Wer dort nicht genannt wird, kommt in der engeren Auswahl oft nicht mehr vor.

Die GEO-Optimierung buchst du als Teil der SEO-Betreuung oder als eigenen Schwerpunkt, jeweils ab 1.500 € pro Monat. Wenn du wissen willst, wie KI-Systeme heute über dein Unternehmen sprechen, buch ein Erstgespräch. Wir bringen die Antworten zu drei Fragen aus deinem Markt mit.

Beispiele

KI-SEO (GEO) in der Praxis

FAQ

Fragen zu KI-SEO (GEO)

Ersetzt GEO die klassische Suchmaschinenoptimierung?

Nein. Google bleibt für die meisten Branchen die wichtigste Quelle für Anfragen, und viele KI-Systeme greifen auf Suchergebnisse zurück. GEO baut auf gutem SEO auf und ergänzt es um das, was KI-Antworten zusätzlich brauchen.

Könnt ihr garantieren, dass ChatGPT uns empfiehlt?

Nein. Die Antworten von KI-Systemen ändern sich je nach Frage, Nutzer und Zeitpunkt. Wir können die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass du genannt wirst, und genau messen, wie sich die Nennungen entwickeln.

Wie misst man Sichtbarkeit in KI-Antworten?

Wir arbeiten mit einem festen Satz an Fragen aus deinem Markt und prüfen regelmäßig, ob und wie du in den Antworten vorkommst. Dazu kommen Tools wie Ahrefs Brand Radar für Nennungen und Zitate sowie die Besuche aus KI-Quellen in deiner Webanalyse.

Was ist eine llms.txt und brauche ich die?

Eine llms.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis deiner Website, die KI-Systemen in Kurzform erklärt, wer du bist und welche Seiten wichtig sind. Sie ist schnell erstellt und schadet nicht. Ein Ersatz für gute Inhalte und klare Firmendaten ist sie nicht.

Brauche ich dafür eine neue Website?

Meist nicht. Viele Hebel lassen sich auf der bestehenden Website umsetzen. Wenn die Technik Inhalte vor Crawlern versteckt oder sehr langsam ist, empfehlen wir einen Umbau.

Wie schnell sieht man Ergebnisse?

Änderungen an Firmendaten und Inhalten werden je nach System unterschiedlich schnell übernommen. Systeme mit Live-Suche reagieren oft schneller als Modelle, die nur auf älteren Trainingsdaten beruhen. Belastbar beurteilen lässt sich die Entwicklung nach drei bis sechs Monaten.